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Caso de uso

Análisis por desviación de línea de producto fabricado (Orden de Buffet)

Herramienta para detectar, antes de que se note en los costes, una línea de una Orden de Buffet en la que se ha introducido una cantidad fuera de lo habitual para ese producto - normalmente por un error de unidad de medida (p. ej. poner "300 unidades" cuando debía ser "300/84 = 3,5 cajas").

Módulos

Fabricación Fabricación
M

Consultor

Miquel Romera Luis

Actualizado 20/10/2026
Versión 18.1
2 min de lectura

Herramienta para detectar, antes de que se note en los costes, una línea de una Orden de Buffet en la que se ha introducido una cantidad fuera de lo habitual para ese producto - normalmente por un error de unidad de medida (p. ej. poner "300 unidades" cuando debía ser "300/84 = 3,5 cajas").

Cómo funciona

El informe mira el historial de todas las líneas de fabricación de buffet agrupadas por producto, y calcula para cada uno la cantidad mínima, la media y la máxima que se le ha puesto alguna vez. Solo aparecen en el listado los productos en los que la cantidad máxima registrada es más de 3 veces la media - es decir, los casos donde "algo se salió mucho de lo normal".

Cómo consultarlo

  1. Ir a Fabricación > Comedor > Análisis > Análisis por desviación de línea de producto fabricado.
  2. Cada fila es un producto con su unidad de medida, y los valores Lower Limit (mínimo), Media y Upper Limit (máximo) históricos. Estos dos primeros rótulos pueden verse en inglés, no están traducidos todavía.
  3. Pulsar sobre una fila abre directamente las líneas de ese producto en todas las órdenes de buffet, para localizar en qué orden concreta se puso la cantidad desproporcionada.

Cuándo conviene revisarlo

  • Antes de confirmar una orden de buffet recién creada o rellenada a mano - así la corrección es sobre la línea todavía sin confirmar y no deja rastro en el almacén ni en contabilidad (ver "¿Cómo modificar una Orden de Buffet?" para la diferencia con corregir después de confirmar).
  • Periódicamente, como revisión de calidad de datos, para detectar errores de unidad de medida que ya hayan pasado desapercibidos en órdenes confirmadas.

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